随着人均可支配收入的逐渐增加，买车成为了许多家庭列上日程或者已经实施的计划。据公安部统计，截至2018年底，我国机动车保有量已达3.27亿，其中汽车保有量2.4亿，比2017年增加2285万辆，增长10.51%。我国已经超过日本，成为全球第二大汽车保有量地区。汽车保有量不断增长的背后预示着汽车后市场规模的不断壮大。

在汽车后市场规模壮大的同时，汽车服务类企业也在由重向轻、由产业链低层向中层过渡，做“服务汽车服务商”的服务商。这一类企业无论是做平台的还是做垂直服务的，在信息化方面都在向“大数据”过渡。

2017年，根据某分析从移动互联网普及度和接受度，以及汽车维修保养需求来看，超一线及一线城市依旧是互联网养车的重点区域。其中一线城市由于较大的人口基础与相对较高的互联网化水平，使得其用户规模达到51%。

大数据能给在行业内的企业、客户、业务带来管理上的便利。这些数据具体到汽车后市场，则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。

所以，汽车后市场大数据尤其是配件数据，对于当前这个领域的企业，尤其是那些电商平台企业来说是至关重要的，利用大数据来适配车后服务，是整个行业在服务模式的质变。

首先汽车维修数据的开放成为该行业突破性发展的标志。

毕竟，各商家的独立运作能产生的效益以及数据量是非常小的，每个商家都希望与其他商家共享数据，以能够为更多的车主提供服务，数据公开也就尤为重要。维修数据公开以后，所融合形成的更多维度的大数据能够让整个车后市场形成一个整体，从而打破行业垄断所造成信息不对称壁垒。

在大数据基础上，整条产业链上的金融、保险、维修、保养等各环节商家都能更专注于自己所在的行业，所需要的相关数据只要与专门做数据的商家对接即可，这样整个行业就都做轻了，汽车后市场的竞合时代也就由此开始，大数据行业则在整个行业都处于重要的位置。

汽车后市场服务竞争进入数据竞争时代

移动互联网时代，汽车后市场产业的升级转型的最终落脚点在于整个汽车零配件产业链的各类B2B商家。汽车服务的所有环节都无法脱离线下，互联网能够改变的是预约服务、汽车零部件适配、工时费用结算、网络投保等可以在线上操作的服务项目中的数据部分，剩下的保养、维修、换件、美容、洗车、定损实际操作的业务部分，仍旧是通过上门或者定点进行操作。

从产业链来看，当前中国汽车后服务市场基本可分七个大类：包括养护、维修、改装、二手车、汽车配件、相关电商及金融保险等。这七个大类其实可以再做细分，譬如养护就包括洗车、美容、机油及零件更换等服务。七大类汽车户服务可以分为汽车服务、车联网相关及工具社区等三种类型，其中汽车服务类型的服务商家分类最细，这些个细分服务领域都诞生了很多**项目。

车后市场向大数据时代过渡后，商家们发现汽车后市场服务中的竞争不在于维修人员的多少，更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、维修信息等数据的适配，谁的数据最多、**、最详细，谁就最有竞争力，这意味着能够给予全品牌全车型服务数据匹配。

举个例子，比如机油滤清器(简称机滤)需要与上门的客户车型匹配，可原厂机滤很贵，一般的o2o公司都使用曼牌的，那曼牌的哪款机滤适合这个客户的车型呢?这就需要用数据库来做匹配支持，汽车后市场配件服务数据是必不可少的。在数据获取上，有数据积累的商家可以通过更多的渠道获得信息，没有积累的则会与专业的数据库企业进行合作。整个产业链对大数据服务都有重度需求，配件大数据最终是要融入汽车后市场产业链的所有环节的。

以此，汽车服务竞争进入了数据竞争时代。

汽车后市场服务离不开汽配大数据

基于车后产业链上的商家、客户、业务，大数据在管理上都带来**的便利。这些数据具体到汽车后市场，则是对汽车后市场服务商家在沟通用户以及商业营销的综合性管理。尤其是车型、配件、品牌、保养等数据的灵活调取与应用方面，可以让商家近距离接触车主。甚至不用询问就能了解车主用车信息，可以进一步为车主提供一站式汽车服务方案。

所以，汽车后市场大数据尤其是配件数据，对于当前这个领域的商家来说是至关重要的，利用大数据来适配车后服务，是整个行业在服务模式的质变。

数据宝基于直连交通部合法、多源、权威、覆盖**范围的车辆大数据资源，包括商用车与乘用车的配件数据、二手车交易数据、汽车产量数据、车辆过户数据、车辆**上险数据、汽车行业产品规划数据等覆盖汽车全产业链全域数据资源体系，助力汽车后市场行业降本增效控风险。（获取更多产品信息请拨打电话：021-28903838）

大数据时代，车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且容易形成海量数据。在数据宝平台上，基于对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处理、分析、汇总，汽车服务商或整车厂商可获得相关车主的车况、驾驶行为、里程等行车、用车过程中的数据，从而可基于大数据挖掘对车主进行精细化的管理。

以上所讲的是广义上大数据对汽车后市场行业的影响，体现在到车后服务方面，大数据确实能够解决很多问题。具体而言，大数据模式对于该行业的一些价值可以表现为以下几点。

1、促进产业链配件交易的效率

目前，B2B配件交易通过电话询问的发单准确度不足50%，通过数据宝汽车汽配大数据可以保证交易信息的准确性，在网络交易时可以为商家及车主提供更加详尽的配件信息，降低交易中的换货频次。

2、多种选择为商家带来价格优势

通过数据宝汽车汽配大数据，商家可为车主提供更多合适的配件选择，比如，商家可通过数据查询到某配件的其他品牌的可替配配件，让车主有更多的选择。

3、改变了传统的咨询方式

将传统汽配行业1对1电话询件询价方式，提升为1对多的数字化询价方式，**的提高了商家与车主、商家与配件商的沟通效率。

4、提供了交易配件的追溯源头可行性

数据宝覆盖汽车全产业链全域数据资源体系对配件厂商、配件分销商、配件连锁分销商、汽车保养商、配件B2B电商平台及O2O服务平台都有清楚的记录，并能够逆向查询，这样配件以及服务出现问题之后，便可以逆向找到交易源头，解决了汽车后市场服务的透明化与公正性的问题，无需再用第三方监督。

5、符合国家提倡的“同质配件”战略

当前，中国汽车维修行业协会正在大力推广“同质配件”行动，以推进汽车维修行业健康发展。同质配件也就是“质量相当配件”，具体到汽车零配件上也就是可以替换原厂配件的零配件替代品，价格更低同时性价比更高。这个政策可以增强民族制造业积极性，并能够降低消费者维护成本。

在行业影响方面，除了以上几点，汽车后市场之所以能够出现专业大数据服务提供商，也是市场的需求，大数据专业化，能够与产业链上做其他服务的商家进行协作，这样强强联合发挥各自优势，对于整个产业的进步是有益的。同时，在“互联网+传统”行业方面，大数据融入传统企业的CRM系统并倒逼传统企业升级转型，是“互联网+”落到实处的一个重要的途径。

总而言之，大数据将会为整个汽车后市场行业的进步提供更有利的基础。同时，无人驾驶、车联网、车辆保险、智慧交通及工业4.0等也将受益其中。（以上部分内容来源于网络）

陕西南水汽车配件制造有限公司成立于2013年9月，是一家集研发、制造、销售、服务为一体的高端装备制造企业。公司位于陕西安康高新区高新七路16号，注册资本1亿元人民币。公司正在建设的汽车关键零部件研发、生产项目，总投资9.6亿元，分两期实施。一期投资5.6亿元，引进瑞士、日本等世界**的冷温热精密锻造成形技术和成套设备，建设HS精锻、MH精锻、MW精锻、CF精锻等全自动生产线，配套建设零部件精加工中心和模具设计制造中心。研发生产汽车第二、三、四代轮毂轴承、CVJ零部件、变速箱齿轮、发动机凸轮块等产品。规划设计生产能力为年产6300万件，建成达产后可实现销售10.15亿元，利税2.02亿元。

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